使用SQL查询科比与勒布朗的夺冠总数：NBA球迷的技术挑战

写这篇博​​客的目的完全来自于我朋友圈里的一个朋友的评论。他半开玩笑地说，你试试用SQL查一下科比和勒布朗总共获得的总冠军数。我是一名资深的NBA球迷，也是科比的球迷，所以我觉得用我的专业技能之一的SQL来满足这种“玩笑”的需求是非常有趣的。

2.建表前言：建表规范

以下规范引用自《阿里巴巴Java开发手册v1.4.0》

2.1 创建表、字段和索引

我们可以创建一个名为 nba 的数据库。

创建一个名为的表，其中有玩家ID pid（int）为主键，玩家名称（name），字段（）等字段。

然后创建一个名为team的表，主要包含球队ID tid(int)、球队名称name()、city()等；由于同一城市不可能有同名的球队，因此可以比较名称和城市，并在字段上创建唯一索引。

由于和球队是多对多的关系，所以我们肯定需要创建一个中间表，主要包括主键ptid(int)、球员pid(int)、球队tid(int)和年份(int)。这个中间表可以显示哪个球员在哪一年在哪支球队；因此可以为pid、tid、year这三个字段创建唯一索引。

和 是后面要创建的外键，默认也会添加普通索引。

最后，我们需要创建一个表，称为冠军表。这个表不需要主键，包括year（唯一索引，int）、team（int，对应球队tid）、决赛fmvp（int，对应选手pid）。字段。

同理nba球员数据查询，如果 和 是后面要创建的外键，也会默认添加普通索引。

2.2 创建外键

完成上述工作后，需要根据表之间的一对多关系添加外键。

如图所示，外键建立如下：

分别在表上创建 和 和 team 表的外键：

分别在表上创建 和 和 team 表的外键：

添加外键后nba球员数据查询，在架构设计器中将显示表之间的关系，如下所示：

3.插入数据

我们可以根据自己对NBA球星的喜好来插入数据，但是请注意，插入的数据必须对最终的查询结果有一定程度的干扰；在干扰数据下仍能找到正确的结果，保证了SQL的严谨性。例如nba球员数据查询，你可以在中间表中插入科比和勒布朗未夺冠年份效力的球队：2006年和2007年，科比，pid为1的球员，在湖人队，tid的球队1，而在2009年、2010年，pid为2的布朗球员勒布朗在骑士队，这是一支tid为4的球队。您还可以在表中插入干扰数据：来自2000年至2002年，fmvp(pid)为4的球员奥尼尔随队(tid)为1的湖人队夺得总冠军和FMVP。

4. SQL查询 4.1 查询冠军状态

我们不能急于查出科比和勒布朗获得了多少个总冠军，但我们可以看看他们夺冠的年份、当年的夺冠球队和FMVP，这样我们就可以先有个大概了：

SELECT c.year, kl.pid, kl.player_name, kl.team_name, p2.name fmvp
FROM champion c INNER JOIN
(SELECT p.pid, p.name player_name, pt.year, t.tid, t.name team_name 
FROM player p 
INNER JOIN player_team pt 
ON p.pid = pt.pid
INNER JOIN team t
ON pt.tid = t.tid
WHERE p.name = 'Kobe Bryant' OR p.name = 'Lebron James') kl
INNER JOIN player p2
ON c.year = kl.year AND c.team = kl.tid AND c.fmvp = p2.pid
order by c.year;

查询结果如下：

查询结果完全正确！

4.2 查询冠军数量

拿下这颗定心丸后，我们可以直接查看两人获得的冠军数量：

SELECT kl.player_name player, COUNT(*) champions 
FROM champion c INNER JOIN
(SELECT p.pid, p.name player_name, pt.year, t.tid 
FROM player p 
INNER JOIN player_team pt 
ON p.pid = pt.pid
INNER JOIN team t
ON pt.tid = t.tid
WHERE p.name = 'Kobe Bryant' OR p.name = 'Lebron James') kl
ON c.year = kl.year AND c.team = kl.tid
GROUP BY kl.pid, kl.player_name;

查询结果如下，完全正确：

4.3 复活节彩蛋

阿伦·艾弗森是除了科比之外我最敬佩的后卫之一。在节奏缓慢、空间拥挤的21世纪初，他却能够四次夺得得分王。如果AI能够来到当今快节奏、体毛多的时代，如果给予绝对的球权，他能否成为场均40+的高效得分机器？

SELECT p.name, p.position, CONCAT(t.city, ' ', t.name) team FROM player p
INNER JOIN player_team pt ON p.pid = pt.pid
INNER JOIN team t ON pt.tid = t.tid
WHERE p.name = 'Allen Iverson';

5.源码下载

本文相关的SQL已经上传到我的码云，点击nba文件夹即可；对NBA和SQL感兴趣的朋友可以下载来玩。

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